在 FPC（柔性印刷電路板）的研發(fā)與生產(chǎn)過程中，高溫高濕 FPC 折彎試驗機所產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù)，是評估 FPC 性能和質量的關鍵依據(jù)。如何有效分析這些數(shù)據(jù)，從中獲取有價值的信息，成為行業(yè)內(nèi)的重要課題。

收集和整理數(shù)據(jù)是首要步驟。測試過程中，會產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù)，如折彎次數(shù)、折彎角度、電阻變化、絕緣性能等。需確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，剔除異常值。同時，按照不同的測試條件和樣本編號，對數(shù)據(jù)進行分類整理，方便后續(xù)分析。例如，將不同溫度、濕度條件下的測試數(shù)據(jù)分別歸類，為對比分析提供基礎。

描述性統(tǒng)計分析是常用方法。計算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標準差等統(tǒng)計量，能對數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度有初步了解。均值反映數(shù)據(jù)的平均水平，通過對比不同批次 FPC 在相同測試條件下的折彎次數(shù)均值，可判斷其質量穩(wěn)定性。標準差則衡量數(shù)據(jù)的離散程度，較小的標準差表示數(shù)據(jù)相對集中，產(chǎn)品性能一致性較好。

相關性分析可挖掘數(shù)據(jù)間的潛在關系。研究 FPC 的折彎次數(shù)與電阻變化之間的關系，若兩者呈現(xiàn)顯著正相關，意味著隨著折彎次數(shù)增加，電阻也明顯增大，這可能暗示 FPC 內(nèi)部線路存在損壞風險。利用回歸分析，還能建立數(shù)學模型，預測 FPC 在不同條件下的性能表現(xiàn)。

數(shù)據(jù)可視化是直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效手段。通過折線圖展示 FPC 在多次折彎過程中的電阻變化趨勢，能清晰看到電阻隨折彎次數(shù)的變化情況，快速發(fā)現(xiàn)異常點。柱狀圖可用于對比不同樣本在相同測試條件下的性能指標，如不同型號 FPC 的耐折彎次數(shù)對比，讓差異一目了然。